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データサイエンティストの平均年収とは?年収アップの方法について解説

この記事では、データサイエンティストの年収事情について解説します。

データサイエンティストの平均年収とは?年収アップの方法について解説

この記事では、データサイエンティストの年収事情について解説します。

キャリア

2023/08/04 UP

データサイエンティストは、データの分析・活用に特化した職種です。近年、あらゆる分野でビッグデータの利活用が求められており、急速に需要が高まっています。

データサイエンティストは、高度な専門性と、幅広い関連知識が要求される仕事です。そのため、企業から好条件が提示されることも多く、高年収のデータサイエンティストも少なくありません。

この記事では、データサイエンティストの年収事情について解説します。データサイエンティストは年収1,000万円を目指せる仕事なのかどうか、データサイエンティストとして年収アップするにはどうすればよいかなど、年収に関する疑問や悩みにも触れていくので、データサイエンティストの待遇面に関心がある方はぜひ最後までお読みください。

データサイエンティストの年収相場

データサイエンティストの給与水準は高めといわれています。データサイエンティストの平均年収額や、年収が高い理由について見ていきましょう。

データサイエンティストの平均年収

WEBの調査などによると、データサイエンティストの平均年収は約700万円という結果が出ています。データサイエンティストは個人によって収入の幅が大きい傾向にありますが、600万円台~800万円台の年収を得ている層が多めです。(2023年7月5日時点)

なお、国税庁の民間給与実態統計調査(令和3年)では、日本の給与所得者の平均年収は443万円という結果が出ています。このことから、データサイエンティストの平均年収は、日本全体の給与所得者の平均を大きく上回っていることがわかります。

データサイエンティストの年収が高い理由

データサイエンティストの給与水準が高い理由は、仕事に求められるスキルレベルが非常に高いことが挙げられます。

データサイエンティストには、統計学、数学、ビッグデータに関する知識、プログラミングスキル、ビジネススキルなど、専門性の高く、幅広い知識・スキルが要求されます。そのため、データサイエンティストは人材が少なく、市場価値の高い存在となっています。

豊富な実績のあるデータサイエンティストは引く手あまたで、企業も優秀な人材を獲得するために好条件を提示することが多くあります。データサイエンティストの給与は、個人のスキル、事業貢献度、所属企業の給与水準などの影響も受けますが、年収1,000万円を超えるデータサイエンティストも少なくありません。

そもそもデータサイエンティストとは?

そもそもデータサイエンティストとは?

データサイエンティストがどのような存在なのか、役割や仕事内容について理解を深めていきましょう。

データサイエンティストについてより詳しく知りたい方は、以下の記事もぜひ参考にしてください。
データサイエンティストとは?スキルや需要、将来性について徹底解説!

データサイエンティストとは

データサイエンティストとは、おもに大量のデータを収集・分析し、そのなかから企業に役立つ情報を抽出して、企業の問題を解決する役割を担う人材のことです。データサイエンティストは、数値、画像、音声など、さまざまな種類のデータを扱います。

データサイエンティストという名のとおり、データ分析に長けており、データをさまざまな切り口から多面的に処理するためのスキルを有しています。また、データを分析するだけでなく、データを効果的に活用して経営戦略に役立てることが期待されます。

データサイエンティストの仕事内容

データサイエンティストはデータを分析して、さまざまな意思決定をサポートする役割を担います。そのため、業務内容は非常に多岐にわたります。

・課題抽出

・データの収集・分析

・データのクレンジング・加工

・分析内容との照合

・レポート作成・共有

・課題解決

企業や組織の課題を抽出し、その課題を解決することを目指して、データの収集・分析を行ないます。経営コンサルタントの担当領域にも踏み込むため、ビジネスに関する知見も要求されます。また、経営層と直接やり取りすることも多く、提案力・交渉力・説明力などのコミュニケーションスキルも欠かせません。

データサイエンティストとデータアナリストの違い

データサイエンティストと混同されることの多い職種が「データアナリスト」です。データサイエンティストとデータアナリストは類似する職種のため、業務範囲が重複する部分が多く存在します。

データアナリストは、データを収集・分析することに特化した職種です。それに対し、データサイエンティストは、データの収集・分析も担当するものの、より重要な部分としてデータを活用して企業の課題解決をサポートするという点があります。

データサイエンティストとデータアナリストの違いについて詳しく知りたい方は、以下の記事もぜひ参考にしてください。
データサイエンティストとデータアナリストの違いとは?職種や業務内容について解説

データサイエンティストは年収1,000万円を目指せる?

データサイエンティストは年収1,000万円を目指せる?

データサイエンティストの給与は個人によって大きく異なり、なかには年収額が1,000万円を超える人もいます。

あらゆる分野でビッグデータの利活用が求められており、優秀なデータサイエンティストは好条件を提示されることも多くあります。

高年収のデータサイエンティストになるには、企業の求めるスキルや、多角的なスキルがあることが重要です。例えば、データ分析、システム開発、業務課題の改善提案、マネジメント能力など、高い専門性と幅広いスキルがあれば、高年収の実現に近づけるでしょう。

また、スキルを証明する手段として、資格の取得も有効です。データサイエンティストは資格がなくても業務の遂行は可能ですが、資格があることでスキルを客観的に証明することができます。

自分にどの程度のスキルが身に付いているのかを相手に伝えるのは意外と難しいものです。業務に関連する資格があれば、その資格の取得に必要な一定レベルのスキルを有していることになるため、スキルに箔を付けることができるのです。

データサイエンティストの仕事に役立つ資格について興味がある方は、以下の記事もぜひ参考にしてください。
データサイエンティストにおすすめの資格を紹介!求められる能力とは

データサイエンティストとして年収アップする方法

データサイエンティストとしてさらに年収アップするには、以下のような方法があります。それぞれの内容について、詳しく見ていきましょう。

・外資系企業のデータサイエンティストになる

・プロジェクトマネージャーを目指す

・フリーランスとして独立する

外資系企業のデータサイエンティストになる

年収アップを目指す方法の一つは、外資系企業への就職です。

日本の企業は、年功が給与に大きく影響することも珍しくありません。そのため、年齢や勤続年数が少ない場合は、高いスキルがあっても思うように年収が上がらない可能性があります。

それに対し、外資系企業は実力重視の傾向が強いです。そのため、若手でもスキル次第で高年収を目指せる環境が多く存在します。

プロジェクトマネージャーを目指す

プロジェクトを主導するプロジェクトマネージャーになることで、年収アップを目指すことも可能です。

データサイエンティストとして業務を遂行しつつ、プロダクトマネージャーとしての役割を担うことになるため、仕事に対する責任や管理の範囲が広くなります。プロジェクトを成功に導くため、必要なスキルも増えますが、それにともなって収入アップも目指せます。

フリーランスとして独立する

フリーランスのデータサイエンティストとして独立し、収入アップを目指す方法もあります。

フリーランスは契約金がそのまま収入額につながるため、会社員よりも高年収が期待できる働き方です。ただし、営業活動や経理など関連業務をすべて自分で担当し、自己管理能力も必要となるため、業務負荷が増える点は覚えておきましょう。

高年収を目指す場合は、好条件の仕事を受注することが大切です。フリーランス向けのエージェントサービスやクラウドソーシング、SNSなどを活用し、継続的に収入を得られるよう営業活動の方法も工夫する必要があります。

データサイエンティストに必要なスキル

データサイエンティストに必要なスキル

データサイエンティストには、おもに以下のようなスキルが要求されます。

・ビッグデータの知識

・分析や統計の知識とスキル

・コンサルティングスキル

・ビジネススキル

・マネジメントスキル

・ITに関するスキル

・コミュニケーションスキル

データサイエンティストは、データの収集・分析に加え、データを活用した提案、クライアントへのヒアリングなど、幅広い業務を担当します。そのため、求められるスキルは専門性が高く、種類も多いという特徴があります。

データサイエンティストに求められるスキルについて、より詳しく知りたい方は、以下の記事もぜひ参考にしてください。
データサイエンティストに必要なスキルとは?3つのスキルセットについて解説

データサイエンティストの需要と将来性

データサイエンティストの需要と将来性

データサイエンティストは社会全体で高いニーズがあり、将来性も期待できる職種といえます。

近年、AIやIoTが急速に普及しました。これは、あらゆるシーンにおいて、大量のデータを収集できる環境の整備が進んだことを意味します。

企業が成長するには、ビッグデータの活用が欠かせないものとなっています。そのため、ビッグデータを扱えるデータサイエンティストは、今後も需要の高い状態が続くことが考えられます。

データサイエンティストの業務は専門性が高く、広範な知識が必要となります。人材育成にも時間がかかるため、人材の需要と供給のギャップが短期間に埋まることもないでしょう。

データサイエンティストには多くのやりがいが存在します。データサイエンティストを目指している方は、ぜひ以下の記事もご覧ください。
データサイエンティストの重要性や仕事のやりがい

データサイエンティストはスキル次第で高年収が目指せる仕事!

データサイエンティストはデータ分析のスペシャリストとして、企業の経営課題の解決をサポートする存在です。多種多様なスキルが要求されますが、それに比例して年収も高くなる傾向にあります。

あらゆる業種・業界でビッグデータの活用が求められており、データサイエンティストは今後も高い需要が見込めるでしょう。

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