ローコードでさくっと博多の説教AIおいちゃんを作ってみた

ローコードツールで説教AIおいちゃんを作ってみた記事です。
この記事はQiita パソナX-TECH Advent Calendar 2024に記載されている内容と同様の内容です。

知識・情報

2025/01/31 UP

はじめに

※ほんのり大げさフィルターを通してます

私の所属部署の室長は博多に在籍しています。

室長は時々、
「この歳になるとあまり叱られなくなり寂しい。たまには博多弁で叱られたい。」
と嘆いていました。

私が島流を覚悟して博多弁で叱っても良いのですが、あいにく私は博多弁が話せません。
似非の博多弁ではきっと激昂するでしょう。

そこで代わりとしてAIに叱ってもらうことにしました。

AIチャットボットを作るには

色々と作り方はありますが今回は「さくっと作る」をテーマとします。

そこでオープンソースのLLMアプリ開発プラットフォームである「Dify」を使ってみることにしました。

Difyとは

Difyは、生成AIを活用したアプリケーションを簡単に構築・運用できるプラットフォームです。ノーコードでの開発が可能で、OpenAIのGPT-4など複数の大規模言語モデル（LLMs）に対応しています。データ統合やカスタマイズ可能なUI、API連携などの機能を備え、ユーザーはブランドやユースケースに合わせた独自のAIアプリを短期間で作成できます。

Dify.AI · 先進的なAIアプリケーションのためのイノベーションエンジン

Difyはクラウド版が提供されていますが、Dockerを使用してローカルマシンにインストールすることも可能です。
今回はローカルマシンで動作させることにします。

ローカル環境構築方法

実行マシン

MacBook Pro(Appleシリコン)

事前インストール(下記がインストール済みであること)

・Homebrew

・Git

実行環境

Podman
(Podmanは、コンテナを開発、管理、実行するためのオープンソースツールです。Red Hatエンジニアとオープンソース・コミュニティによって開発されました。)

構築手順

1.任意の場所にDifyをGithubからClone

% git clone https://github.com/langgenius/dify.git

2.Podmanのインストール

% brew install podman podman-compose

3.初期セットアップ&起動

推奨値である2vCPU 8GBメモリでセットアップ、
80番ポートを使えるようにrootfulとします。

% podman machine init --cpus 2 --memory 8192
% podman machine set --rootful
% podman machine start

4.ネットワーク設定の追加

Podmanではdefaultというネットワークがない場合にエラーとなりますので追加しておきます。下記①と②の行を追加します。

% cd dify/docker
% vi docker-compose.yaml

docker-compose.yaml

networks:
  # create a network between sandbox, api and ssrf_proxy, and can not access outside.
  ssrf_proxy_network:
    driver: bridge
    internal: true
  default:  # ①こちらを追加
    driver: bridge  # ②こちらを追加